AI-OCR
物流倉庫管理会社
Overview
プロジェクト概要
輸出入書類をAIでデータ化
物流倉庫の輸出入手続きに向けて、書類のPDFから必要な項目を読み取るAI-OCRを構築しました。Microsoft Azureの閉じたネットワーク内でAIを動かし、担当者が原本と照合して修正できるようにしています。
CHALLENGE
背景と課題
輸出入の手続きでは、届いた書類を担当者が目で確認し、必要な情報を業務システムに入力していました。
取引に関する書類のため、外部のAIサービスに送らずに読み取りを行う構成が必要でした。読み取った内容を担当者が原本と見比べ、修正できることも求められていました。
OUTCOME
成果・貢献
PROJECT FACTS
- 作業時間の短縮率
- 80％
試験運用では、従来1件に20分かかっていた作業が3〜5分になりました。短縮率は、3〜5分の中間値である4分をもとに算出した目安です。
Before
担当者が輸出入書類を目で確認し、必要な項目を業務システムに手入力していました。
After
AIが書類から必要な項目を読み取り、担当者が原本と照合・修正してから次の工程へ渡せます。
実現した機能
- 書類のPDFから手続きに必要な項目を読み取ってデータ化
- 読み取り結果が不確かな項目を色で表示
- 担当者が原本と読み取り結果を見比べて修正
APPROACH
実施したこと
Microsoft Azureの環境構築
取引書類を扱う条件に合わせ、Microsoft Azureの閉じたネットワーク内でAIを動かす構成を構築しました。
PDFからの項目抽出
書類のPDFを読み取り、輸出入の手続きに必要な項目ごとに情報を分けてデータ化する機能を開発しました。
担当者による確認・修正
読み取り結果が不確かな項目に色を付け、担当者が元の書類と見比べて修正してから、次の工程へ渡せるようにしました。
利用権限の設定と試験運用
社内で利用できるようにアクセス権限を設定しました。一部の部署で試験運用し、1つの手続きを対象に作業時間などの効果を確認しています。
DELIVERABLES
成果物
- PDFから必要な項目を読み取るAI-OCR機能
- 原本と読み取り結果を見比べる確認・修正画面
- AIを動かすMicrosoft Azureの閉域ネットワーク環境
- 社内利用者のアクセス権限設定
GOVERNANCE
書類データの取り扱いと利用権限
取引書類を扱うため、Microsoft Azureの閉じたネットワーク内でAIを動かす構成とし、社内利用者のアクセス権限を設定しました。
- 書類の読み取り処理をAzureの閉域ネットワーク内で実行
- 社内の利用者にアクセス権限を設定
- 読み取り結果を担当者が原本と照合し、修正してから次の工程へ渡す
IMPLEMENTATION NOTES
実装条件について
対象の手続きで効果を確認したうえで、ほかの手続きや部署へ展開する計画です。